数据处理云计算：SaaS、PaaS、IaaS有什么区别？

CTPS开始企业访谈啦，最近正要去访谈一家数据科技公司，内容是透过SaaS来协助企业进行数据采集、治理到应用。

但是我本身也不是这方面的专业，所以就先研究一下产业调查才比较聊得来XD。

尤其最近WEB 3.0概念很红，常常提到SaaS，今天就来介绍一下之间的差别好了。

云计算，可以想像现在市面上有非常多家公司，每家公司都有自己的数据资料，他们可以针对数据去分析，并思考要怎么从已知的数据优化现在公司的服务。

然而，不是每家公司都那么有钱，可以像google一样有一个专业的IT部门、买一堆硬体设备+请工程师等等。

所以就有专门的企业提供这种第三方的服务，给无法负担这种高维护成本的公司。

而SaaS、PaaS、IaaS就都属于这种服务。那有什么差别呢? 我们可以用「披萨」来比喻。

传统模式的披萨，你要全手包办。从厨房、烤炉、厨师、店面、材料都自己准备。

1. IaaS, Infrastructure as a Service, 基础设施即服务。

用户不须建立自己的数据中心，将硬体外包给服务商，其他软体的部分自己做。就像是烤披萨你人自己带材料去必胜客做一样。

2. PaaS, Platform as a Service, 平台即服务。烤披萨，你租别人的厨房、用别人的材料，你只需要设计披萨的味道。也就是说，服务商是提供软+硬体结合的服务，像是OS、编程语言、开发库等等。

3. SaaS, Software as a Service, 软体即服务。最爽了，服务商直接做披萨给你，你什么都不用动。SaaS可以帮助用户云端集中式管理软体与资料，用户可能只须经由一个网页浏览器，就可以直接存取服务了！

总结

SaaS、PaaS、IaaS的区别，差在用户与企业本身提供多少资源的程度有关。

大部分不是太大的企业，通常都会直接外包给SaaS来做，用户只需要提供数据，有时候甚至服务商还帮你抓数据。

SaaS这种云端资料数据处理系统，在所有企业中都扮演非常重要的脚色。在大数据的时代中，从数据中看出Insight并加以应用是非常重要的！

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