AppWorks 创办人林之晨：限制 AI 当前发展的四项原因

新创加速器 AppWorks 创办人林之晨，在 OpenAI 陷入公司治理混乱之际，发表他对 AI 当前限制的看法，以及短期可着手之处。

AI 元年？雷声大雨点小背后的四点原因

林之晨表示，尽管很多人预言 2023 年是「生成式 AI 元年」，许多应用将蓬勃发展。但回顾过去一年，还是雷声大雨点小，他点出以下四点当前的限制：

大型模型错误率仍高

林之晨表示，生成式 AI 背后的 GPT-4、Midjourney 等大型模型，实务上犯错机率还是偏高。

以大型语言模型 (LLM) 来说，真实情境中，高机率会碰到胡说八道的情况。「尤其是公开资料较稀缺的主题，很容易得到自信满满的瞎掰」大型图片模型方面，则是几乎无法把关键细节画好。

「此刻生成式 AI 像是才华洋溢、在某些领域表现优异，但却常失言、处理不好细节的人才，对企业来说，当然比较难直接运用。」

美国模型不符合他国价值观

林之晨表示，AI 模型也有文化差异。当今主流大型模型，多是以「美国价值观」为核心训练而成的。像是从小在美国长大的人才，尽管中文不错，但产制内容总是有文化隔阂，会有些奇妙的不相容情况。

人机协作导入不易

林之晨表示，AI 模型有长处，但也面临操作使用习惯的问题。人们还无法普遍给与 AI 模型正确的指令，以及检视、修正其作品。

生成式 AI 仍在快速迭代

林之晨认为，生成式 AI 还在快速迭代期，当企业投入研究如何应用时，它也同时也在快速演进，投入适应的成本又很快会面临下一代模型的到来。对企业而言，这样的投资回收期恐怕太短、而风险又太高。

林之晨建议：AI 应从短期见效场景入手

林之晨认为：「长期而言，AI 几乎必将改变这个世界，因此，此刻企业不能不开始熟悉，但由于上述种种难处，选择药到病除、短期见效的特殊场景入手，是较好的方式。」

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