GPT-3在人工智能和对话接口的未来扮演什么角色？

技术发展的速度令人惊叹。从最初只能提供程序响应客户问题的基本聊天机器人，现在谷歌的开发者预测，到2023年聊天机器人将被视为具有情感。未来的预测更加惊人，AI技术预计将发展到与死者交流的程度，到2029年将成为可能。我们期待着在技术世界中潜藏的令人兴奋的可能性。

与人交谈的机器的概念可以追溯到计算机科学的早期。第三帝国在第二次世界大战期间使用的恩尼格玛机需要电子计算机来解密。有趣的是，在那个时候，“计算机”这个术语并没有用来描述那些精通计算的个人。

计算机智能的概念是由Alan Works提出的，他认为需要一台能够展示出卓越语言理解能力的机器才能实现这一想法。这个想法现在通常被称为Works测试。

是什么导致了从机器人般的响应过渡到具有类似于人类对话能力的人工智能？这种进步如何影响IT行业？

语言模型是如何运作的？

第一个 “聊天机器人” 由麻省理工学院的Joseph Weizenbaum创建，命名为ELIZA，可以追溯到1966年。它采用了关键字检测和开放式问题生成的基本方法，不像我们今天拥有的更复杂的人工智能。例如，如果用户谈论他们母亲的烹饪，ELIZA可能会回答：”告诉我更多关于你的母亲的事情”。

ALICE是首个整合自然语言处理以实现更复杂对话的聊天机器人。然而，ALICE在长时间互动中遇到困难，开始产生不一致的响应。简言之，它在短暂的对话中表现良好，但在较长的对话中则遇到困难。是什么导致了这个问题？

像其他语言模型一样，ALICE采用了统计分析。显然，计算机对语言的理解没有人类那么好。例如，理解“苹果”一词可能需要检查其定义。可能会发生有关苹果的好处、它们的口感以及与它们的个人经历相关的对话。换句话说，语言模型使用回归权重进行逻辑推理。

假设我给某人一个苹果。很有可能，他们会停下来思考他们的食欲、他们对我的信任程度以及他们想吃水果的愿望，然后再做决定。在考虑了这些因素之后，他们可能会通过积极回答表示兴趣，说出类似于“是的，我想要一个苹果”的话。

该语言模型能够识别“你想要一个苹果吗？”这样的表达与积极或消极回答有关。此外，它可以确定“食欲”和“谢谢”这样的短语表示肯定的回答。因此，此过程的输出可能是“是的，听起来很美味，非常感谢”或“当然不是，傻瓜。我是一台机器；我不需要食物”之类的回答。

大数据与GPT-3的可能性

获取广泛的词汇及建立其中的联系对于开发能够生成真实会话的语言模型至关重要。与儿童一样，计算机必须理解单词的含义以及它们彼此之间的关系。此外，需要大量的计算资源来管理人类语言的复杂性，而模型的能力最终受到可用资源的限制。

总部位于旧金山的OpenAI在同一年内因创建GPT-3而受到全球关注。这个语言转换模型的第三个版本相比前几个版本展现出显著的提升。

GPT-3是迄今市场上最尖端的语言模型之一。它经过对来自准确来源（如词典和百科全书）的数百万句子的训练。具有2,048个标记和1750亿参数，规模庞大，需要800TB的存储空间。它的规模确实引人注目。

“大数据” 缺乏足够的数据训练 AI 模型的问题得到了解决，这得益于 Common Crawl 的帮助——一家非营利组织，提供运行至 petabyte 级别的大规模在线数据集。这个仓库包含数百万个网页，可供全球数据科学家公开访问，并在 GPT-3 的成功中发挥了至关重要的作用。

在过去20年中，人工智能领域特别是自然语言处理领域发生了重大革命。这种转变是由增强的连接和快速的计算能力增长之间的相互作用所引发的。 GPT-3是这一进步的例子，它被开发到能够自主撰写并提交有关其自身能力的论文以供同行评审和潜在发表。

需学习的GPT-3：教训

OpenAI 最近推出了其商业应用编程接口（API）。这为寻求在其项目或聊天机器人中利用强大语言模型的公司提供了出色的机会。OpenAI API 在创建 AI 聊天机器人 Replika 时被利用，后者以其提供共情伴侣的能力引起了媒体和投资者的关注。

GPT-3是一个多功能的语言模型，可以用于实现多种目标。其中一个潜在的应用可能涉及通过提供AI医生或顾问，使其最初与客户和病人进行交互，从而革命性地改变医疗行业。这可能包括根据病人的症状向人类医生或心理学家提供指导，以及提供基本的建议和药物提醒。

人工智能（AI）最近取得的进展已经将AI助手（例如虚拟伴侣和机器人）提到了前沿，彻底改变了我们与计算机的交互方式。埃隆·马斯克最近的演讲展示了由AI驱动的这种助手的能力。此外，像GPT-3这样的复杂语言模型的出现，使得人与计算机之间的交互更加真实。这仅代表了AI可以实现的一小部分，未来的可能性令人兴奋。

GPT-3帮助和激励特殊需求儿童提供书写指导的潜力是一个令人兴奋的想法。此外，可以在几秒钟内呈现数据摘要的数字工作伙伴的前景同样吸引人。考虑数字内容创作者及其工作对社会的影响是至关重要的。

虽然许多企业和创业公司可能没有像OpenAI这样的实体那样的资源，但这并不意味着它们无法在市场上产生重大影响。GPT-3无疑是先进的，但它并不是市场上唯一的模型。GPT-J和GPT-Neo是两个开源的替代品，可以提供类似于OpenAI的产品的类似结果，而不需要商业许可证。因此，小型实体仍然有创新的可能性。

在这里需要认识到的重要问题是，即使是普通用户现在也可以购买具有足够计算能力的图形处理器来推动人工智能（AI）的发展。OpenAI的GPT-3的成功凸显了非营利组织和开源技术推动草根计划的潜力。

GPT-3作为提示，在这个数字化时代，技术不断发展，向我们介绍新的前景。重要的是，我们要保持警觉，探索如何利用它们来使我们的组织受益。

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