情绪与人工智能之间的关系对商业未来的启示

2024-01-27分类：人工智能阅读（）

许多研究表明，个人的情感和倾向深刻地影响了他们的购买习惯。消费者的选择通常根植于情感反应，这些情感反应受各种因素的推动，例如对特定品牌的亲近感、安全感、冲动购买决策或竞争性购物。

几十年来，营销人员已经认识到使用能够引起消费者所需情感反应的形象的重要性。例如，宁静的画面可以用来宣传抗抑郁药品，而色彩丰富的动画则可用于吸引儿童选择某种麦片。广告对一个人对产品的感知具有重大影响，因为它们旨在引起情感共鸣并促使购买。

广泛存在将某些形象与口渴感联系在一起的现象。令人好奇的是，在想到满足口渴感时，第一个脑海中浮现的图像是什么。对于许多人来说，这个反应与某种特定饮料联系在一起。

社交媒体和Web 3.0技术的出现使得影响力者和内容创作者的影响力大幅提升。营销开始更与YouTube和Google Ads等平台相关，而不再依赖名人代言产品。

在我们紧密联系的世界中，人们经常在公开场合表达强烈的情感，往往是无意识地这样做。借助现代技术（例如智能手表），我们现在可以通过监测人们增加的心率来检测他们是否正在经历恋爱感情。

在这些情况下，业务扩展的可能性是什么？我们如何利用人工智能增强对客户需求的理解并有效地满足他们？ AI可以提供答案。

数据科学与情感的交集

根据世界经济论坛的数据，到2023年，产生的数据量将飙升至44个泽字节，导致一个极其复杂的数字环境。这个数字是如此巨大，超出了人类的理解，其中包含了21个零。

数据科学界发现，数据以多种格式共享，包括文本、图像、统计、音频、视频和生物特征数据，因此感到失望。

我们的情绪状态会反映在我们的面部表情中，以有意识和无意识的方式影响我们的行为。当我们感到兴奋时，我们通常会经历体温和心率的增加。同样，当我们感到同情时，我们的语调通常会变得更加安抚对话的对象。

虽然我们的情绪可能会瞬息万变，但我们的行为是坚定的，并且其中许多行为现在都作为我们的数字身份的一部分被记录下来。通过他们在人类心理学方面的专业知识，数据科学家可以潜在地识别反映特定心理状态的行为倾向，然后利用这个知识推断人们对于特定主题的典型感受。

自然语言处理（NLP）、面部识别（FR）和语音分析（VA）技术已经改变了我们收集和分析情感数据的方式。现在，借助适当的工具和编程语言，如Python和OpenCV，任何人都可以从各种类型的数据中获得见解。

分析数据往往是过程中最容易的步骤，更困难的步骤涉及收集和净化数据。某些公司提供数据以换取费用，而其他公司提供多种价格选项的强大的应用程序编程接口（API），可以用于捕获实时数据。

为了了解您的客户如何看待您和您的产品，探索几种方法非常关键。在社交媒体帖子中突出显示涉及您的业务或产品的标签可能是一种有效的方法。另一方面，通过公司名称进行更广泛的搜索也可以产生相关的结果。

要评估您的业务策略和市场情绪的反应，建议关注用户群体使用的情感语言。

这只是开始…

提供促销餐点的效果在上午晚些时候或下午早些时候更为有效，这并不令人惊讶，因为感到饿的顾客比已经吃过的顾客更有可能购买额外的物品。这突显了饥饿对我们的购物行为产生的影响。

已经注意到了许多人类行为，如在某些时期增加支出或表现友好等，它们往往符合可比较的模式。虽然这些行为中的许多在各个时代和文化中是相同的，但有些是特定地区甚至是特定社区独有的。

利用目标受众的情感是成功情感营销的关键元素。虽然这种营销形式并不一定是新颖的，但人工智能技术的进步可以增强其效力。

为了实现有效的沟通，关键在于进行有说服力的论述并确保接收者持开放态度。如果一个人感到愤怒或不安，一张情绪化的照片可能无法实现期望的结果。

大数据和人工智能（AI）的使用使企业能够准确跟踪用户行为，以优化促销策略的时机。这种类型的广告采用与客户定制的关联，而不是基于理性的连接来增加销售。

你是否了解你所在行业的任何新趋势？你如何让自己的产品符合这些进步？要在一个不断发展的西方文化中取得成功，了解客户的需求并能够迅速适应变化的趋势至关重要。

总之，我们旨在传达的信息很简单：尽最大努力加强与客户的沟通。

人工智能（AI）是一种强大的工具，可以通过帮助识别正确类型的数据和构建动态模型来大大改善数据收集过程，从而预测或分析人们对某些刺激的反应。

关注客户的意见并及时修改业务策略是扩大客户群的有效方法。调查可以提供有用的量化数据，但也有相当多的定性信息可以通过观察客户行为来收集。

Tags：