人工智能程序员的角色是什么?成为人工智能程序员的步骤

2024-01-27分类:人工智能 阅读(


人工智能软件开发领域的专业人士设计定制解决方案,企业可以从中受益。通过数据分析,他们创建可以调整到组织架构的系统。您很有可能已经在使用AI,而尚未意识到。例如,当您在在线商店上看到推荐商品,请求像Siri、Alexa或Google这样的语音助手提供帮助,或在Netflix上获得电影建议时。AI已成为日常生活的一个重要方面,或者说,日常生活已成为AI的一个重要方面。

人工智能程序员的角色是什么?

AI程序员的工作包括使用编程工具和部署人工智能以产出商业解决方案。这个职位需要创建、执行、发布、测试和维护由人工智能驱动的软件和硬件。成功地执行这个角色需要对人工智能概念和机器学习实践有全面的理解。

AI工程师负责开发旨在实现商业目的的软件。通过评估数据,他们创建系统,该系统能够适应公司的具体需求。

AI开发者利用积累和评估的数据来开发公司可以利用的产品。 AI系统具有调整以满足组织需求的能力。基于AI的产品包括流媒体平台上电视节目和电影的个性化建议,或者根据客户之前的购买定制的商品。

人工智能(AI)领域不断发展,为那些有意从事AI程序员职业的人提供了一个绝佳的机会。AI程序员编写计算机程序,可以学习和解决问题。他们采用传统的软件模型以及机器学习模型。

AI程序员的工作是什么?

AI开发人员的角色包括构思、创建原型和推出新的AI模型,以及维护AI后端。这份工作需要能够在传统软件工程和机器学习之间进行切换。对机器学习概念的基本理解有助于完全理解这个工作方面。

1. 充分理解手头的问题

对于人工智能开发者来说,彻底掌握问题至关重要。人工智能可以用于解决问题,但首先必须确定手头的问题,以发挥人工智能在找到解决方案方面的全部潜力。当问题被充分理解时,找到解决方案的可能性变得更加明显,这就是人工智能的运用可以派上用场的地方。各个行业都会遇到数不清的挑战,因此作为一名人工智能开发者,应该全面了解商业问题、技术难点以及人工智能应用的潜力。

2. 识别可行的解决方案

问题解决是人工智能开发人员必不可少的技能。通常,一个问题有许多可能的解决方案,而开发人员的任务是确定对业务最为有效的最佳解决方案。这要求开发人员在开发人工智能时优先考虑最重要的问题。

3. 技术解决方案

对于AI开发人员成功构建机器学习模型或使用AI方法创建原型应用程序来说,问题和解决方案之间的兼容性至关重要。企业数字化的崛起和对AI的增加使用导致了各种需要解决的新挑战。AI开发人员的目标是提供技术解决方案以克服这些挑战,并通过解决问题来提高生产力。

人工智能产业的职业机会

过去几年间,人工智能(AI)领域取得了值得注意的进步。自动驾驶车辆现在已经成为现实,并且机器正在越来越多地用来取代人类任务。这促使许多公司雇用AI开发人员或工程师来加入他们的员工队伍,因为引入AI可以减少人为错误的数量,最终导致业务增长。

人工智能(AI)正处于为21世纪一些最具突破性和前所未有的创新做出贡献的边缘。通过自动驾驶汽车、机器人助手和自动疾病检测等方面的进展,AI正在改变我们生活、工作和经营业务的方式。近年来,对熟练的AI开发人员的需求显著增长,使其成为一个极为理想的职业,在全球范围内,包括印度,都有丰富的机会。欧洲公司越来越多地聘请AI工程师来优化其流程,在AI开发领域提供各种职业道路。

AI程序员的职责

从事人工智能(AI)工作的个人通常与数据工程师、机器学习工程师和数据科学家合作,以确保系统保持最新状态并高效运行。 AI开发人员可能会被要求执行以下任务:

  • 通过利用人工智能软件解决各种问题,提高业务运营。
  • 设计、构建、发布和监控AI系统
  • 向项目经理和客户介绍AI技术的优点和限制。
  • 创建获取和处理数据的结构。
  • 不断寻找最先进的人工智能工具,以协助您的业务。

各种人工智能开发者的定义

  • 机器学习工程师

    在应用研究和数据科学方面有专业知识的人有必要的能力来成功担任机器学习工程师的角色,这是人工智能项目的重要组成部分。此外,具有对多种编程语言的深入理解是必要的,还需要成为一名 AI 开发人员。
  • 数据分析和信息科学家

    数据科学家在分析大型和复杂的数据集方面非常重要,使用机器学习和预测分析。他们也在开发算法方面发挥关键作用,使数据能够被获取和处理以进行分析。
  • 大数据专家

    企业通常更喜欢招聘拥有博士学位(如大数据工程和架构)的候选人,他们在建立基础架构以便为业务系统收集和交互数据方面发挥了至关重要的作用。这些职位通常需要与数据科学家和分析师协同工作。

美国和印度的AI程序员薪水

开发人工智能目前是最有利可图的职业之一。涉及人工智能的就业机会需求正在迅速扩展。

与印度其他工程专业毕业生的平均年收入相比,初级人工智能开发人员的标准报酬约为每年800,000卢比。顶尖的人工智能开发人员通常每年赚取约500万卢比。

随着AI工程的进步,拥有十年或更多经验的老手可以要求每年高达100万英镑的报酬。在美国,AI开发人员通常的年收入超过11万美元。

根据公司的

在印度工作的AI软件开发人员可以预期年平均收入为3,938,509英镑。在美国,AI开发人员的初始收入范围为每年88,213美元至105,482美元。

取决于专业知识

印度的AI开发人员通常比印度公民的平均收入要高。具备AI技能和传统学术资格混合的个人相比没有AI专业知识的同行,在赚钱方面具有更大的潜力。

人工智能开发者需求量大

显然您拥有追求人工智能开发职业所必需的资格和经验。然而,重要的是要考虑您的个性是否与该职位相符。带着合适的心态,获取必要的技能以成为熟练的开发者是可以实现的。以下能力是成为成功的人工智能开发者所必不可少的:

在算法和数学领域

人工智能的演进是一种需要逻辑故障排除的数学进步。要在这个领域脱颖而出,需要理解算法及其简化流程的潜力。对于喜欢克服数学难题的人来说,这是一种诱人的职业。

概率与统计分析

人工智能(AI)的基础根源于概率和统计学,需要对相关的统计程序和概率理论有广泛的理解,以生成高效的AI产品。审慎地检查模式和趋势对于预见需求并实施合适的修改至关重要。

计算机编程语言的掌握程度

作为程序员和人工智能开发者,熟练掌握如Python、R、Java、C++和Scala等多种编程语言至关重要。这种灵活性将有助于生成更为复杂且更具竞争力的算法。

具有敏捷、适应性,能够掌握新技能

为了实现这一目标,必须使用广泛的AI开发方法以及多样化的数据源和分析工具。在人工智能领域,程序员必须展现出在任务之间灵巧而有效地转换的能力。他们应该在迅速获取和适应新系统方面展现专业知识。

人工智能开发人员需要精通编程技能

确实有一些关键特质无法量化且不可见。但是,所使用的编程语言是一个可评估的方面。 对于复杂的语言,存在处理速度较小和数据更大之间的折衷。虽然这些语言通常与具有挑战性的学习曲线、复杂的设计以及由于其复杂性而可能出现问题的更大可能性有关,但它们通常提供更高的灵活性、速度、性能和潜在的更高报酬。备选方案不仅限于以下:

1. Python(Python语言)

Python是一个多才多艺的语言,旨在跨越所有三种主要的编程范式:过程化、函数式和面向对象。它容易理解,并因其广泛的框架和库而具有巨大的前景。此外,Python在各种平台上得到支持,并在一个充满活力的社区中蓬勃发展。谷歌甚至推出了谷歌 Colab,授权用户使用 Google 帐户编写、编译、保存和分发 Python 脚本。然而,Python的执行速度有时可能很慢,并需要大量的内存占用。

2. Java

Java是一种通用语言,与Python同年推出,并与C++等已建立的语言有许多语法相似之处。它的优点包括动态代码修改,跨平台兼容性和多线程支持。然而,它也展现出高级语言(如Python)的典型限制,包括执行时间延迟和性能下降,对于初学者可能存在更高的复杂性。

3. C++

C++是最古老的编程语言之一,起源于C语言。作为一种基础语言,尽管有点老旧,但它仍然被软件工程师和开发人员广泛使用。 C++因其杰出的性能和灵活性而备受赞誉。然而,它需要更多的学习曲线,并可能包含安全漏洞。它也缺少垃圾回收器,因此,如果管理不当,可能导致使用内存出现亚优化。

如果你正在寻找用于人工智能(AI)应用的专门编程语言或者只是想探索其他的选择,那么有多个可选项,例如 R、Haskell 和 Julia。R包含了一套全面的框架和库,可以与C、C ++、Fortran等混合使用,因此它是解决数学问题的绝佳选择。然而,它的学习曲线较陡峭并且可能存在安全漏洞。Haskell是一种静态类型语言,提供更高的安全性和更多调试的灵活性。它相对容易理解,但在存储器分配方面存在一些问题。最后,Julia具有内置的内存管理属性,但其社区的支持不如其他两种语言广泛。

学习成为人工智能程序员的步骤

开始准备

要开始从事人工智能(AI)开发职业,必须获得相关领域的认证学位课程,如计算机科学或信息技术。人们可以选择专门从事本职业的学士或硕士学位。虽然任何学位都可以作为一个起点,但有计算机科学、数学或任何相关领域的背景会更有优势。存在许多培训计划,可深入了解超越学位课程的这项技术的知识和理解。此外,在大型IT公司的就业通常需要证书,这可以带来令人兴奋的工作机会。

掌握必要的技术技能

对于任何想要在人工智能领域工作的人来说,对相关技术技能有深入的理解是必不可少的。在前面的章节中,我们强调了开始从事AI开发工作所需的技术技能。

创建一个引人注目的简历/履历

对于自由职业者而言,他们的作品集应展示他们在自己的领域中最好的作品。作品集的每个部分应该向人们展示每个项目所付出的努力和他们向客户提供的具体成果。案例研究、客户评价、数据驱动的结果、照片、图表、工作样品和模型,都是作品集的绝佳补充。

作品集还应强调在人工智能工程领域中取得成功所必需的技能。

在网上与志同道合的人互动

参与专门为AI程序员和专家创建的论坛是拓宽你在这个领域知识的一个很好的方法。你不仅可以获得新的技能,而且还可以扩展你的职业网络。出人意料的是,这些网络可以成为了解潜在AI开发职位的宝贵来源。考虑到这一点,你应该准备踏上成为专业AI程序员的旅程。

一旦您成功获得成为AI开发人员的面试机会,如何创造令人印象深刻的第一印象?

  • 展示你拥有超越编程的能力。
  • 展示创造力、解决问题的能力和创新思维。
  • 展示一些您过去最好的项目和工作。
  • 保持与软件开发和人工智能领域中最新进展的同步。

记住在工作面试中脱颖而出的一些通用技巧,例如:

  • 在面试之前,通过收集尽可能多的公司信息来装备自己。
  • 不要只是听面试官说话,表达你的兴趣,主动提问。
  • 穿着得体,适合场合。
  • 提供证据,证明您适合该角色。
  • 面试后,通过电子邮件或电话跟进非常重要。

结论

本文章旨在回答有关人工智能(AI)的一些常见问题,同时提供该领域的长期视角和潜在解决方案。此外,它旨在消除围绕AI的流行误解并提出替代方法。

经过阅读本文,我们希望每个人都能全面了解什么是AI开发人员,以及如何应对不同的与AI有关的问题。要真正理解即将发生在地球上的变革,了解AI的详细知识至关重要。

拥有对人工智能(AI)的全面了解对于避免不准确的假设和误传至关重要。学习有关AI的知识并采取措施来确保其成功的未来可能会带来极大的好处。由于AI仍然是一个相对较新的领域,未来几年肯定会有许多令人兴奋的突破。

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