哪些语言最适合用于创建人工智能？

2024-01-30分类：人工智能阅读（）

根据IDC的数据，随着企业继续投资更先进的人工智能解决方案，推动行业增长，到2024年，AI行业的价值预计将从2019年的4998亿美元增长至5543亿美元。

选择适当的编程语言是开发高效解决方案的第一步。

在这里，我们整理了2023年开发人工智能的十种主要编程语言。

Python（Python）

由于其高级架构和应用的多样性，包括人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据科学（DS）、Web开发（WDA）、桌面应用程序开发（DDA）、网络开发（NDA）和科学计算（NNC），Python 被广泛认为是最受欢迎的编程语言之一。因此，它是 AI 程序员的必备工具。

Python非常适合人工智能(AI)开发，其受益于其专业库的集合，例如Keras、Pytorch、Scikit-learn、MXNet、Pybrain和TensorFlow。

Python对于自然语言处理和人工智能应用非常理想，因为它具有清晰的语法，模块化的脚本编写，以及广泛的文本处理工具。

Python 以其可读性、简洁性和易用性而闻名，是对初学者而言非常优秀的语言。此外，还有一个庞大的 Python 爱好者和用户社区。

Python被多家领先组织采用，例如NASA、Amazon、Google、Instagram、Reddit、JP Morgan Chase、Intel、Netflix、IBM、Pinterest、Facebook等。

Lisp

一种受欢迎的人工智能编程语言是Lisp，以前的拼写方式是LISP。

编程语言 Lisp 最初于1958年创建，并以早在1962年即被广泛应用于人工智能领域而得名。

尽管其复杂的语法和昂贵的库导致其受欢迎程度下降，但Lisp仍然能够产生高质量的软件。对许多人工智能（AI）项目来说，它的能力仍然是有益的。

快速建模
动态生成的对象。
将数据结构作为程序执行
将软件调整到新数据
每周垃圾收集要求

Java

聘请Python开发人员的建议

许多人工智能（AI）公司将Java用于其服务器端要求。由于其专业化的虚拟机使得可以在不同的开发环境中工作，程序员喜欢使用这种流行语言。大多数Android应用程序都是用Java编写的，这是该平台的主要编程语言。

基于Java的Android应用程序，例如Snapchat、FaceApp和著名的Google Lens，利用了人工智能（AI）。有各种可用于Java的机器学习库，应用范围超出移动设备。

全面的Java资源
Cubeflow
OpenNLP
Java机器学习框架
神经生理学

C ++ 是 AI 开发的最佳语言。

C++ 是一种久负盛名的低级编程语言，擅长于硬件和机械操作，但对于复杂软件开发可能不太适合。

C++是一种低级语言，是构建基础AI模型的绝佳选择。程序员可以使用C++来从头构建神经网络，并将用户代码转换为机器语言。

R

经验丰富的数据科学家认为R是人工智能领域中领先的语言。尽管它可能不是进行AI编程的最理想选择，但它在复杂计算方面卓有成效。

数据工程是人工智能和机器学习的关键组成部分。R是一种编程语言和开源软件平台，用于统计分析和可视化数据表示。如果需要进行统计分析，与Python相比，R是一个更好的选择。

招聘AI开发人员的主要编程语言

Prolog 是一种声明性语言，广泛用于计算语言学和自然语言处理（NLP）模型。它在符号推理、数据库应用、语言解析和 NLP 任务方面具有特殊的实用价值，使其成为不可或缺的工具。

预计到2023年，Prolog语言会重新流行起来。这是一种广泛应用于定理证明、专家系统、自动化规划和类型系统的编程语言。

Haskell

Haskell 的一个例外特征是它能够使用类型类以类型安全的方式覆盖运算符。

Lambda表达式、模式匹配、类型类、列表推导和类型多态性是使Haskell成为学术研究引人注目的语言的一些特点。此外，Haskell是一种安全的人工智能开发编程语言，以其适应性和高效的错误管理能力而著称。

Wolfram语言是AI编程的终极选择。

Wolfram提供可靠和有效的计算结果，提供符号计算、函数式编程和基于规则的编程，并可以访问超过6,000个预定义函数。它拥有对非结构化数据和数据集的令人难以置信的处理能力。

沃尔夫勒姆以其计算机代数语言而闻名，它能够执行复杂的数学函数和广泛的自然语言处理任务。

Julia

Julia 是人工智能编程领域的新成员，但仍经常被列为这个目的的首选之一。尽管其观众人数较少，但在人工智能社区中却拥有毫不动摇的认可。

因其数据可视化软件而被认可的Julia，由于其视觉上令人愉悦的图形和用户友好的界面而广受欢迎。此外，Julia在内存管理、元编程和错误修复方面都表现出色，胜过其他语言。

Julia提供了许多吸引人的功能，包括对C函数的直接支持、动态类型系统以及并行和分布式计算的可能性。它还提供了各种概率编程包，以及现有模型用于AI开发。

MLJ.jl
Flux.jl
术语：重金属迷

Rust和类似语言非常适合进行AI编程。

Rust是一种多用途语言，专门为各种应用而设计，其语法类似于C ++。增加的好处是，它确保内存安全而不依赖垃圾收集。此外，如果需要，可以禁用引用计数功能。

Rust拥有许多好处，如更快的处理速度、增强的安全性和并发编程能力。这些因素促进了它作为软件开发的首选语言的流行。它在行业和大规模系统中的广泛采用也将其标记为构建AI应用程序的首选替代品。

Rust的使用可以在Firefox、Dropbox、Yelp、npm、Cloudflare、Azure、Deno、Discord和Polkadot等产品中看到。

未来考虑

人工智能正在改变我们生活的方式，其影响是长期存在的。有了自动驾驶汽车和自动语法纠正等多种应用，企业现在有机会聘请远程人工智能专业人员，充分利用他们的技能。

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