Fetch.ai (FET) 是什么?您需要了解的一切

2024-07-02分类:人工智能 阅读(


新技术的出现总是以其能力让我们感到惊讶。区块链的发明为创新和技术发展打开了大门。Fetch AI 是旨在在区块链技术和人工智能(AI) 的交叉点上运作的创新项目之一。让我们在本文中了解有关 Fetch.ai 的所有信息。 

Fetch AI 是什么?

Fetch AI 是一家人工智能(AI)实验室,成立于 2017 年,并于 2019 年 3 月通过币安的IEO首次亮相。其目标是创建一个具有加密经济的开放、无需许可、去中心化的机器学习网络。

Fetch.ai 拥有一个无需许可的网络,任何人都可以加入并使用它来获取安全数据集,通过让自主 AI 执行利用其广泛的全球数据网络的任务,实现了 AI 技术访问的民主化。

优化DeFi交易服务、智能电网、交通网络中的停车和微移动以及旅行等用例(基本上任何依赖于海量数据集的复杂数字系统)都是 Fetch.AI 架构的基础。

Fetch.ai 背后是谁?

Thomas Hain、Humayun Sheikh 和 Toby Simpson 组成了 Fetch.ai 的核心团队。Humayun Sheikh 目前担任 Fetch.ai 的首席执行官。此外,他还创立了 uVue、itzMe,并担任 Mettalex 的首席执行官。前 Fetch.ai 首席运营官 Toby Simpson 目前担任顾问委员会成员。

此外,他还曾担任 DeepMind 软件设计主管和 Ososim Limited 首席技术官。前 Fetch.ai 首席科学官 Thomas Hain。此前,他是 Koemei 的董事兼联合创始人。

Fetch.ai 如何使您受益?

一个名为 Fetch.ai (FET) 的开源生态系统旨在为点对点 (P2P) 应用程序提供复杂的自动化和人工智能 (AI) 功能。该项目通过集成区块链技术和人工智能,创建了可顺利链接到其去中心化网络的开源工具,该网络可实现互操作。在数字经济中,用户可以轻松利用人工智能和自动化来完成复杂的活动,这也有助于打破大型市场领导者在数据收集方面的垄断。

构建自给自足的经济主体(AEA),或具有代表用户做出决策、执行行为和进行经济交易能力的智能软件实体,是 fetch.ai 的主要目标。

该平台创建这些软件对象,并使用机器学习(ML)和人工智能(AI)算法来评估数据,从过去的错误中吸取教训并改进决策。

通过这项技术,供应链优化、去中心化金融 (DeFi)、物联网 (IoT) 等众多应用成为可能。

总部位于英国的初创公司 Fetch.ai 由 Thomas Hai、Toby Simpson 和 Humayun Sheikh 于 2017 年创立。2019 年 2 月,该项目通过首次交易所发行 (IEO) 在币安首次亮相。

了解 Fetch.ai 的功能

Fetch.ai 在分布式网络上运行,巧妙地将人工智能与区块链结合在一起,建立了三个基本层,作为项目目标的基石。

人工智能经济主体(AEA)

第一层是人工智能经济主体(AEA),具有决策能力、与周围环境互动以及自行进行交易能力的自治实体。

由于每个 AEA 都具有机器学习能力,因此它可以调整并从交互中获取知识。通过促进网络之间的实时通信和合作,这些 AEA 使得无需中间人即可交换资产、服务和信息成为可能。

智能账本

智能账本构成了第二层,它提供了一个分布式、不可破解的账本,用于记录交互和交易。为了确保开放性和安全性,该账本在整个 Fetch.ai 网络中保持最新状态。

开放经济框架(OEF)

第三层是开放经济框架 (OEF),一个去中心化的搜索引擎。为了让 AEA 能够找到彼此、获取相关信息并协商协议,OEF 必不可少。这对于在 Fetch.ai 网络内创建一个顺畅有效的市场至关重要。

这些层共同努力将 Fetch.ai 建立为一个去中心化的中心,AEA 可以在其中协作、编写合同、优化分配资源并执行广泛的交易。

Fetch.ai 的主要功能

与以太坊和其他知名区块链和平台类似,Fetch.ai 拥有许多尖端功能,可让人们参与数字经济。

该平台的主要组成部分之一是学习者,它代表了实验中每个参与者的独特私人数据库和机器学习系统。此外,还有全球市场,它源于一项协作学习实验,参与者集体训练机器学习模型。

随后,Fetch.ai 区块链促进了智能合约,从而实现了安全且可审计的治理和协调。最后一层是建立在 IPFS 上的去中心化数据层,它允许所有参与的学习者共享机器学习权重。

多代理系统 (MAS)

多智能体系统是一组协同工作以实现预定目标的计算机程序,也是 Fetch.ai 的重点。通过建立协作且灵活的环境,这种方法使独立智能体能够从不断变化的环境中获取信息并做出相应调整。分散化、可扩展性和异质性是 MAS 的主要优势。

分布式预言机

该区块链项目通过集成去中心化预言机将智能合约与现实世界的数据安全地链接起来。借助此功能,AEA 可以使用准确和最新的数据来指导其决策,从而做出更可靠的决策。

合作

fetch.ai 的架构使其能够与传统系统和其他区块链网络集成。通过保证与不同平台的顺畅连接,这种互操作性促进了更广泛、更集成的生态系统。

机器学习的集成

为了提高自主经济主体的技能,该项目利用了机器学习技术。AEA 能够随着时间的推移改进其决策过程,根据用户偏好进行调整,并从以前的交互中学习。

Fetch.ai 的独特组件

Fetch.ai 中有四个独特的组件。它们是:

  • 数字孪生框架的模块化组件可帮助团队创建数字孪生可以交互的市场、能力和智能。
  • 数字孪生可以使用开放经济框架进行搜索和发现。
  • 数字孪生大都会是一组智能合约,旨在保存数字孪生之间不可更改的协议记录。这些合约在名为 WebAssembly (WASM) 的虚拟计算机上运行。
  • Fetch.ai 区块链集成了博弈论和多方加密,为数字孪生应用提供快速的链同步和安全、抗审查的共识。

结论

总之,如果你正在寻找一个集成人工智能的区块链,Fetch.ai 是你的最佳选择。Fetch.ai 确实走上了通过人工智能进行革命的道路。

Tags: FET 

相关文章