DeepSeek是什么？适合哪些人？DeepSeek功能、下载教学整理

在AI 技术迅速发展的时代，DeepSeek 作为一款新兴AI 模型，以惊人的速度崛起，甚至被誉为超越Chat GPT的存在。

究竟DeepSeek 是什么样的存在？本文带您详细继续了解其特色及如何使用deepseek 教学！

Deepseek Ai是什么？

DeepSeek Ai是中国新创公司开发的AI 大模型，类似于我们熟悉的ChatGPT。它主要应用于自然语言处理，支援聊天、写作、翻译、生成程式码等多种功能。

DeepSeek 中文语境理解能力被进行了优化，让AI 在读取中文时更加流畅自然。并且其中DeepSeek r1 模型还具备推理过程解释能力，使用者不仅能得到答案，还能了解AI 的思考逻辑，连ChatGPT 都难以匹敌。

DeepSee功能介绍

功能	举例
文字生成与写作	生成各类文章、部落格、行销文案、新闻报导等；帮助修改、优化句子，提升语言流畅度；创作小说、故事、诗词等内容。
内容理解与摘要	读取并理解长篇文章，提供简短摘要；帮助整理重点，快速掌握资讯。
翻译与语言处理	支援中英文等多语言翻译，提供自然流畅的翻译结果；进行语法校正，让句子更自然。
程式码辅助	生成Python、JavaScript、C++ 等多种程式语言的代码；修正错误，优化程式码，提高开发效率；帮助理解程式码，提供注解和解释。
问答与知识检索	提供专业知识解答，如科学、历史、商业等；分析数据、提供建议，适合市场研究、商业决策。
AI 聊天与个人助理	提供陪聊功能，可模拟人类对话风格；充当个人助理，提醒行程、整理笔记、提供建议等。
企业应用与自订AI 模型	企业可以使用DeepSeek 进行AI 客服、商业数据分析、自动回覆等应用；支援API 介接，可整合到企业系统中，打造专属AI 应用。

DeepSeek r1 透过透明化推理过程，让使用者能够清楚看到AI 如何得出结论，这对学习和决策提供了更精确的参考。

DeepSeek r1是什么？跟v3差异有哪些？

DeepSeek-V3 具备高扩展性与高效能，适用于各种NLP 任务，而DeepSeek-R1 则专注于专业领域的推理，具备优秀的问题解决能力。

以下是DeepSeek R1与DeepSeek V3的模型差异比较：

比较项目	DeepSeek R1	DeepSeek V3
模型架构	密集强化学习（Dense with reinforcement learning）	专家混合模型（Mixture-of-Experts, MoE）
推理能力	进阶连锁思维推理（Advanced chain-of-thought reasoning）	标准NLP 推理（Standard NLP reasoning）
训练效率	需要更多GPU 时间进行强化学习	高效FP8 训练（Cost-efficient FP8 training）
效能表现	在逻辑与推理任务中表现优异	在数学与多语言任务中表现突出
应用场景	学术研究、问题解决	大规模NLP、多语言处理

DeepSeek优点、缺点分析，都适合什么人？

DeepSeek优点

• 擅长中文应答
• 回答数学、物理等技术面问题快速且准确
• 开源模型在第三方开发更有优势

DeepSeek缺点

• 资料来源有限
• 写作能力较弱
• 先前有人测试，Deepseek 较容易遭受攻击（官方表示已修正）

DeepSeek 适合那些需要高品质中文AI 的人，无论是写作、翻译还是行销内容，并且适合企业想要内部部署AI、避免依赖云端服务，或寻找免费或低成本AI 解决方案的人。

Deepseek下载教学

DeepSeek R1 具备与OpenAI 同级的AI 能力，支援深入思考，并且开源，让使用者可以自由下载与运行。

而在Deepseek v1下载之前，请确认您的电脑符合以下条件：

• 处理器：支援AVX2 的CPU，建议搭配独立显卡。
• 记忆体：
  • CPU 运行：16GB 以上
  • GPU 运行：视VRAM 大小决定模型规模
• 储存空间：
  • 1.5B 模型：1.1GB
  • 7B 模型：4.7GB
  • 14B 模型：9GB
  • 671B 模型：404GB

以下整理Deepseek电脑版下载与安装步骤教学：

步骤1: 前往  Ollama 官方网站

Ollama是DeepSeek R1 的执行工具，必须事先安装。

步骤2:下载Ollama

点击Download for Windows（或选择Mac/Linux 版本）。

步骤3:OllamaSetup 安装

储存并开启OllamaSetup 安装档案后，按下Install 按键（Ollama预设是安装到C:）。

步骤4:开启cmd输入ollama

安装完成后，在Windows 的搜寻框输入 cmd 或是 命令提示字元，然后开启。

输入 ollama 再按enter，如果出现和下图一样的内容，就是安装完成了。

步骤5:选择并执行DeepSeek R1 模型、完成！

最后一个步骤需要在CMD 中输入对应指令以下载并执行模型，等待模型下载执行后，即可开始使用DeepSeekAI。

而DeepSeek-R1 提供多个版本，数字代表模型参数大小，数值越大则运算需求越高，以下是DeepSeek-R1 各版本指令:

模型版本	大小（约）	适用设备	指令
1.5B	1.1GB	无独显使用者	ollama run deepseek-r1:1.5b
7B	4.7GB	低阶独显	ollama run deepseek-r1:7b
8B	4.9GB	低阶独显	ollama run deepseek-r1:8b
14B	9GB	中高阶独显	ollama run deepseek-r1:14b
32B	20GB	高阶独显	ollama run deepseek-r1:32b
70B	43GB	工作站级设备	ollama run deepseek-r1:70b
671B	404GB	顶规设备	ollama run deepseek-r1:671b

Ollama 会去确认电脑上是否有对应的模型，没有的话它就会自动去下载最新的版本。

结论

DeepSeek 的崛起显示AI 技术正在加速演进，未来可能出现更多挑战GPT 的新AI 势力，但AI 发展不仅依赖技术突破，更需要时间、资源与市场验证。

DeepSeek 能否真正改变AI 格局，仍需进一步观察，但无疑已成为当前最值得关注的AI 模型之一。

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